比特率造句

视频压缩编码的主要目标就是在比特率受限条件下，尽量使编码失真最小。

事实上，很多程序的比特率数据是不可用的。

本文深入讨论和研究了低比特率通信系统中视音频信号的实时处理及优化技术，并进行了软件实现。

在低比特率视频编码时，全零块的预先判断，能够有效地减少编码器的计算复杂性，是优化编码器常用的技术之一。

在其他平台，手机视频的比特率和表现就不是这么清晰了。

这些选项被用在固定比特率录入码流时.

图7显示了音频比特率、采样率以及声道的音频设置项。

其中一种是非自适应HTTP流媒体，它及其简单，就是不管网络状态如何都以固定的比特率传输的一段流。

举个简单的例子，让我们看看一些最流行的流媒体的音频比特率和现今的智能手机上可用的音乐服务。

借助这5个组合框，我们选择支持如下配置：视频的分辨率、帧率和比特率，以及视频的采样率和压缩比特率。

对新得到的分组码的性能进行了仿真，并与其他空时分组码就平均误比特率做了比较，证实了其性能的优越性。

线性预测技术已广泛用于语言信号处理，特别是用于设计低比特率的声码器。

音频比特率的值为128KB，是默认值64KB的两倍。

接下来，本文对变比特率MPEG视频的建摸和复接分析进行了研究。

对文件大小的贡献，按重要性的顺序，依次是视频比特率、音频采样频率、音频比特率，然后是帧速。

图6显示了视频比特率、帧速、视频大小和高宽比的视频设置项。

其中最重要的一点是它们被设计为国际标准，并且被建立成能够广泛适应各种网络环境、在运行中调节比特率。

媒体框架支持绝大部分的HTTP流直播规范，并能自适应比特率。

比特率经过实际的编码就可以得到，而真实失真度只有在解码器完成解码之后才能真正计算得出。

音频和视频的比特率均高于FLV时的比特率。

高保真音频是MP3的后续标准，是一种低比特率、高品质的音频格式。

实验结果表明，所提出的空频二维自适应调制算法可以在保证系统目标传输速率和目标误比特率的前提下，进一步减小系统所需要的平均发射功率。

波特率与比特率可能并不相同，(比特率造句)因为一个符号可能包含两个以上的状态。

视频可以编码成一个无限量的比特率和编解码器，网上也没有一致的标准。

在相同条件下，最大后验概率译码算法比最大似然译码算法有更低误比特率，但由于计算量和复杂度过大而不适合硬件实现。